Qwen3-VL-Rerank重排模型,它能够深入理解文本、图片、视频的丰富多模态信息。在初步检索获得结果后,Qwen3-VL-Rerank 能够运用其先进的跨模态关联能力,对候选项目进行智能化的二次排序,将最相关的结果置于显要位置。通用用于提升跨模态搜索的准确率、优化图搜和视频检索的精准度、辅助图像聚类的分组质量、以及实现复杂多模态信息的高效检索和精确打标。
重排序按文本输入与图片 token 分别计价,单位为人民币 / 百万 token。
| 提供商 | 文本输入 | 上下文长度 | 延迟 | 可用率 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|
dashscope dashscope/qwen3-vl-rerank | ¥0.800 | 120K | — | 0.00% |
import os
import requests
response = requests.post(
"https://api.openroute.cn/v1/dashscope/vl-rerank",
headers={
"Authorization": f"Bearer {os.environ['ONTOROUTE_API_KEY']}",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "qwen/qwen3-vl-rerank",
"query": {"text": "What is in this image?"},
"documents": [
{"text": "Rerank models are widely used in search engines and recommendation systems."},
{"image": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg"},
{"video": "https://example.com/sample-video.mp4"},
],
"top_n": 2,
"return_documents": True,
},
)
response.raise_for_status()
print(response.json())暂无调用数据
该模型未公开可调参数。