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通义千问系列首个图像生成模型，参数规模200亿。具备卓越的文本渲染能力，在复杂文本渲染、各类生成与编辑任务重表现出色，在多个公开基准测试中获得SOTA。

通义千问系列图像生成模型，参数规模200亿。具备卓越的文本渲染能力，在复杂文本渲染、各类生成与编辑任务重表现出色，在多个公开基准测试中获得SOTA，模型性能大幅提升。

Z-Image-Turbo是在Artificial Analysis评测中荣登文生图开源模型世界第一的高效图像生成模型,仅用60亿参数和8步推理就能生成媲美大规模商业模型的照片级真实感图像,并在中英双语文本渲染、复杂语义理解和多样化主题生成上表现卓越。

通义千问系列首个图像编辑模型，成功将Qwen-Image的文本渲染能力拓展到编辑任务上。支持精准的中英双语文字编辑、视觉外观与语义双重编辑、具备强大的跨基准性能表现。

通义千问系列图像编辑Plus模型，相较10月30日快照提升角色一致性、工业设计能力、几何推理能力；同时集成例如打光等Lora能力、减轻偏移问题。此版本为2025年12月15日快照。

通义千问系列图像编辑Plus模型，在首版Edit模型基础上进一步优化了推理性能与系统稳定性，大幅缩短图像生成与编辑的响应时间；支持单次请求返回多张图片，显著提升用户体验。