
聊聊我们为什么要做 OpenRoute AI,它现在能做什么,以及我们对未来的期待。
还记得第一次用 ChatGPT API 的时候吗?那种兴奋感,就像打开了新世界的大门。但很快,现实就给了我们一记重拳。
想要用不同的模型?得去不同的平台注册账号,每个平台都有自己的 API 格式,有的要订阅,有的要预付费,有的还要排队等审核。想要对比不同模型的效果?得写一堆适配代码,切换起来麻烦得要死。想要控制成本?得自己写监控,自己算账单,一不小心就超预算了。
那时候我就想,为什么不能有一个统一的接口,让我想用哪个模型就用哪个,想切换就切换,想监控就监控?为什么不能让 AI 的使用变得像调用一个普通 API 一样简单?
于是,OpenRoute AI 的种子就这么种下了。
想象一下,你只需要一个 API key,就能访问 400+ 个 AI 模型。不用再为每个平台单独注册,不用再记住每个平台的 API 格式,不用再为切换模型而改代码。这就是我们想做的。
我们相信,未来的 AI 应用一定是多模型、多提供商的。今天用 GPT-4 效果好,明天可能 Claude 3.5 更合适,后天又出了新的模型。如果每次切换都要改代码、改配置,那还怎么快速迭代?
说实话,AI 模型的价格真的很乱。同一个模型,不同平台价格不一样;同一个平台,不同时期价格也不一样。想要找到最划算的方案?得自己一个个去对比,累不累?
我们想做的,就是帮你找到最合适的价格。我们对接了各大提供商,实时对比价格,自动帮你选择性价比最高的方案。而且,我们按 token 计费,用多少付多少,没有隐藏费用,没有订阅门槛。

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用 AI 模型,最怕的就是不知道钱花到哪里去了。一个请求用了多少 token?成本是多少?哪个模型效果好?哪个模型便宜?这些问题,我们帮你回答。
我们提供了完整的监控和分析功能。你可以看到每个请求的详细信息,可以追踪 token 使用情况,可以对比不同模型的效果和成本。想要调试?我们有完整的日志和追踪功能。
一个 API,访问所有主流 AI 模型。OpenAI、Anthropic、Google、Meta... 你想得到的,我们都有。而且,我们完全兼容 OpenAI SDK,你现有的代码几乎不用改就能用。
我们支持智能路由,可以根据价格、延迟、可用性自动选择最合适的提供商。如果某个提供商挂了,自动切换到备用方案,保证你的服务不中断。
我们提供了详细的仪表盘,让你清楚地看到:
想要给不同的项目或团队分配不同的预算?没问题。我们支持虚拟密钥,每个密钥可以设置独立的预算和权限,方便你管理。
除了文本模型,我们还支持图像生成。想试试 Stable Diffusion?想用 DALL-E?一个接口搞定。
我们相信开源的力量。OpenRoute AI 的核心代码完全开源,你可以自己部署,可以自己定制,可以参与贡献。
未来,我们希望路由不仅仅是根据价格和延迟,还能根据你的业务场景自动选择最合适的模型。比如,写代码的场景自动用代码能力强的模型,写文案的场景自动用创意能力强的模型。
我们正在开发模型评估和优化功能。你可以对比不同模型在相同任务上的表现,可以自动找到最适合你场景的模型,可以持续优化你的提示词。
我们想让 AI 的使用变得像调用一个普通 API 一样简单。更好的文档,更多的示例,更完善的 SDK,更友好的错误提示。我们想让每个开发者都能轻松地用上 AI。
我们想和更多的开发者、更多的公司合作,一起构建一个更好的 AI 生态。我们相信,只有开放,才能让 AI 真正普及。
做 OpenRoute AI,不是因为我们有多大的野心,而是因为我们真的觉得,AI 的使用应该更简单、更透明、更可控。
我们相信,AI 不应该只是大公司的专利,每个开发者都应该能轻松地用上最好的 AI 模型。我们相信,技术的价值在于解决问题,而不是制造门槛。
如果你也觉得 AI 的使用应该更简单,如果你也想让 AI 真正为你所用,欢迎来试试 OpenRoute AI。我们一起,让 AI 变得更好用。
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